경찰청은 과학치안진흥센터와 협력해 ‘자치경찰 수요기반 문제해결 연구개발(R&D) 사업’의 2차 과제를 새롭게 선정하고, 오는 2027년까지 개발을 완료한 뒤 실증을 마치고 현장에 배치할 계획이라고 9일 밝혔다.
이번에 선정된 과제는 ▲동국대가 서울시 자치경찰위원회와 협력하는 ‘인공지능(AI) 활용 실종 아동 수색 및 환경설계를 통한 범죄예방(CPTED) 사업 지원 플랫폼’과 ▲전주대가 전북 자치경찰위원회와 추진하는 ‘순찰 로봇 및 영상 센서를 활용한 안전관리체계 구축’이다.
자치경찰 수요기반 R&D 사업은 2022년부터 2027년까지 총 107억 원의 국비를 투입해 지역별 치안 문제를 발굴하고, 이를 해결할 수 있는 과학기술을 개발하는 것을 목표로 하고 있다. 경찰청은 각 지역 연구기관, 자치경찰위원회, 시·도 경찰청과 협력 체계를 구축해 과학기술의 현장 적용 가능성을 높이고 있다.
서울 지역에서 추진되는 AI 기반 실종 아동 수색 과제는, CCTV 영상과 AI 분석 기술을 활용해 실종 아동의 흔적을 신속하게 탐지하는 시스템 개발이 핵심이다. 또한 학교 주변 등 아동 활동 지역의 공간 정보를 분석해, 이상행동을 조기 감지하고 범죄를 사전에 차단할 수 있도록 설계된다. 동시에 서울 시내 범죄 발생 통계 등을 통합 분석해 범죄예방 정책 수립을 지원할 예정이다.
전북 지역에서는 자율 순찰로봇과 영상 센서를 활용한 안전관리 시스템이 도입된다. 대표적으로 시민들이 많이 찾는 전주천 산책로는 야간 조명이 제한돼 있어 범죄 우려가 제기되어 왔다. 전주대는 적외선 감지 및 AI 이상행동 탐지 기술을 자율순찰 로봇에 적용해 야간에도 시민 안전을 확보할 계획이다.
또한 공중화장실 내 불법촬영 방지 기술도 함께 개발된다. 기존 시스템의 사각지대를 보완하기 위해, 감지 센서를 복수 지점에 설치해 엿보기 가능성이 있는 공간을 완전히 차단하는 방식이다.
한편, 지난 1차 과제로는 ▲대구 테크노파크의 ‘AI 기반 디지털 순찰 서비스’와 ▲제주테크노파크의 ‘교통사고 예측 및 확산 방지 기술’이 개발 중이다.
경찰청은 “과학기술을 치안현장에 적극 도입해 자치경찰의 범죄 예방 및 대응 역량을 강화하겠다”고 밝혔다.
